Криптоэкономика и технология блокчейн

Целью Программы является получение базовых знаний о технологии блокчейн, а также анализ механизма ICO.

Успешное освоение программы позволит слушателям:

узнать:

- Сущность и принципы функционирования криптовалют;

- Роль технологии блокчейн в функционировании криптовалютных инструментов;

-Основные типы консенсусов в технологии блокчейн: PoW (Proof-of-work) и PoS (Proof-of-stake);

- Особенности и виды криптовалют;

-Перспективы криптовалют в условиях развивающегося рынка искусственного интеллекта;

-Основные способы инвестирования в криптовалютные инструменты;

-Сравнительные характеристики торговых криптовалютных площадок;

-Правовое регулирование операций на криптовалютном рынке в разных странах мира;

-Государственное регулирование;

- Сущность привлечения инвестиций с помощью первичного выпуска монет (ICO);

-Преимущества и риски, связанные с процедурой ICO;

- Юридические аспекты выхода на ICO и выбор юрисдикции.

уметь:

-подобрать необходимую площадку (биржу, обменник, кошелек) для инвестирования в криптовалюту;

-применять основы технического анализа при выборе криптовалют;

-понимать принципы работы технологии блокчейн;

-составить White-paper, Roadmap и сформировать пакет документов для выхода на ICO;

-анализировать и выбирать наиболее перспективные проекты для инвестирования через процедуру ICO.

Учебная программа курса.

Раздел 1. Введение в курс, обсуждение программы (4 академических часа):  Основные направления и понятия цифровой экономики. Преимущества и недостатки новой формы экономического взаимодействия. История развития криптовалютного рынка. Блокчейн как финансовая технология. Сущность и формы ICO. Место криптовалюты в современной финансовой системе.

Раздел 2. Блокчейн, криптовалюта, ICO – определения, механизмы работы, методы применения (12 академических часов):

Тема 2.1. Сущность и особенность технологии блокчейн, сферы применения. Преимущества и недостатки (4 часа).

Понятие блокчейна. Краткий глоссарий. Принципы децентрализованной системы в цепочке блоков. Транзакция майнинга в блоках. Надёжность блокчейна. Открытый и закрытый распределенный реестр. Применения технологии блокчейн. Типы блокчейна.

Тема 2.2. Понятие и сущность цифровых денег (криптовалют), их назначение и применение. ICO как источник привлечения инвестиций, сходства и отличия от IPO, процедура выхода на ICO (8 академических часов):

Дефиниция криптовалюты. Функции и способы приобретения. Форжинг. Основные области применения криптовалют. Понятие и основные формы ICO. История формирования. IPO как прообраз ICO. Основные сходства и различия. Этапы выхода компании на ICO.

Раздел 3. Принципы работы технологии блокчейн (20 академических часов):

Тема 3.1. Реализация блокчейна Ethereum. Основные компоненты системы. Состояние учетной записи. Блоки экосистемы Ethereum. Хэш и сложность блока. Транзакции, сборы и «газ». Хэш транзакции. Принцип работы цифрового дерева Меркла. Фильтр Блума (8 академических часов).

Экосистема блокчейна Ethereum. Учетная запись. Private keys. Хэш учетной записи. Хэш корневого узла. Состояние. «Газ» и сборы. Транзакции. Блоки. Хэш и сложность блока. Выполнение транзакции. Майнинг. Цифровое дерево Меркла. Фильтр Блума в блокчейне Ethereum.

Тема 3.2. Технический стандарт ERC20 для разработки смарт-контракта. Написание смарт-контракта на языке Solidity. Эмиссия цифровых токенов. (12 академических часов).

Понятие и основные характеристики смарт-контракта. Синхронизация с сетью Ethereum. Интерфейс для работы с командной строкой Geth. Ethereum-кошелек Mist. ERC20. Язык Solidity. Реализация базового смарт-контракта. Эмиссия и оборот цифровых токенов.

Раздел 4. Инвестиционные аспекты криптовалют (12 академических часов):

Тема 4.1. Стратегии инвестирования в криптовалютные активы. Виды торговых площадок для инвестирования (биржи) (4 академических часа).

Выбор киптовалют и формирование портфеля. Оценка динамики стоимости криптовалюты, распознавание сигналов для купли/продажи. Факторы роста и падения стоимости криптовалютных финансовых инструментов. Фьючерсы на биткоин (Чикагская биржа). Принципы работы криптовалютных бирж (Bitfinex, Binance, Poloniex), Выбор надежных площадки для торговли и хранения. Оценка затрат на комиссии по вводу/выводу, транзакций. Способы защиты от похищения средств на счете.

Тема 4.2. Виды торговых площадок для инвестирования (обменники). Виды торговых площадок для инвестирования (криптокошельки). Обзор инструментов для биржевой торговли (Ордера на покупку/продажу, пополнение и вывод средств. (8 академических часов).

Принципы работы криптовалютных обменников (Cryptonator, Livecoin). Способы защиты от похищения средств на счете. Принципы работы криптовалютных кошельков (Electrum, Mycelium и т.д.). основные типы кошельков. Способы защиты от похищения средств на счете. Классические инструменты биржевой торговли. Понятие «ордера». Основные способы ввода и вывода средств. Основные инструменты торговли на криптовалютных биржах.

Раздел 5. Международная практика гос.регулирования криптовалютного рынка (12 академических часов):

Тема 5.1. ICO как краудфандинговая платформа (4 академических часа).

Понятие «краудфандинга». Основные принципы. Платформы. Локальные ICO и их значение для региональной экономики.

Тема 5.2. Сопровождение ICO в России. Юрисдикционные вопросы в аспекте законодательства о криптовалютах, регуляция SEC. Оформление ICO через различные правовые конструкции (8 академических часов).

Криптовалюта как средство платежа. Законопроект «О цифровых финансовых активах». Криптовалюта как средство платежа. Опыт Канады, Японии и Республики Корея. Билль C-31. Развитие цифровой экономики на постсоветском пространстве.

Раздел 6. Блокчейн в системах искусственного интеллекта (12 академических часов).

Тема 6.1. Supervised Learning. Машинное обучение в блокчейн-проектах. Реализация методов ускорения обработки информации в моделях IBM (8 академических часов).

Машинное обучение. Deep Learning. Обучение с подкреплением в блокчейн-проектах. Платформы IBM: Bluemix PaaS platform и IBM Blockchain.

Тема 6.2. Модели Q-Learning, Ensemble Learners. Модели регрессии и классификации (4 академических часа).

Принцип работы методов Q-Learning и Ensemble Learners. Применение моделей регрессии и классификации в блокчейн-проектах.

Целевая аудитория: 

Сфера профессиональной деятельности слушателей  -  финансовые аналитики, предприниматели, специалисты экономических, технических и иных смежных специальностей.

Объём программы: 
72 часа (36 часов аудиторные занятия, 36 часов самостоятельные работы)
Продолжительность обучения: 
В зависимости от расписания
Форма обучения: 
Платная
Зачисление: 
На основании договора и оплаты обучения
Язык обучения: 
Русский
Выдаваемые документы: 

Удостоверение о повышении квалификации МГУ имени М.В. Ломоносова

Условия приёма: 
Высшее образование
Руководитель программы: 
Красильников С.А.

Записаться на обучение