Главная » ☑ Моделирование и количественные методы анализа в бизнесе
☑ Моделирование и количественные методы анализа в бизнесе
Цель курса: изучение теоретических основ статистики, теории вероятностей и получением комплексных знаний по практическому использованию методов обработки и анализа информации в бизнес - среде. Изучение курса позволяет использовать полученные знания на практике при обработке первичных данных, представлении полученных результатов в виде таблиц, графиков, диаграмм, построении обобщающих показателей. На их основе обеспечивается возможность использования наиболее эффективных статистических и количественных методов и моделей в экономическом анализе, включая построение распределений, количественные методы оценки вероятностей, методы принятия решений в условиях неопределенности, методы построения доверительных интервалов, методы построения и оценки статистических гипотез.
Программа курса:
Раздел 1. Методы статистической обработки данных
Описание данных: графики и таблицы
Описание данных: обобщающие показатели
Раздел 2. Количественные методы оценки вероятности
Вероятность и распределения вероятностей
Нормальные, биномиальные и Пуассоновские распределения
Многошаговые процедуры принятия решений в условиях неопределенности
Выборки и распределения выборок
Оценка доверительных интервалов
Проверка гипотез
Категории слушателей руководители компаний и подразделений, сотрудники корпоративных венчурных фондов, специалисты в области НИОКР, руководители проектов и продуктов, менеджеры по инновациям и изменениям, сотрудники аналитических отделов.
Начало занятий: Октябрь 2025 г. Идёт набор слушателей.
Продолжительность: 72 часа , включая 30 часов аудиторных занятий с преподавателем, 42 часа самостоятельного изучения материалов.
Форма обучения:очно-заочная, заочная.
Стоимость обучения: 39 600 рублей.
Договоры на обучение заключаются с физическими и юридическими лицами.
➥ Запись на курсы проводится по электронной почте hsmi-dopobr@mail.ru, через форму внизу страницы на сайте или по телефону + 7 (909) 982-37-37.
1983г. - с отличием окончил факультет Вычислительной математики и кибернетики МГУ им. М.В. Ломоносова, кафедра "Теории игр и исследования операций".
1985г. - аспирантура факультета Вычислительной математики и кибернетики МГУ им. М.В. Ломоносова, защитил кандидатскую диссертации на тему "Задачи анализа и синтеза на коммуникационных сетях" .
2007г. - защитил докторскую диссертацию на тему «Модели и методы управления сетевыми структурами в кризисных ситуациях».
Цель курса: изучение теоретических основ статистики, теории вероятностей и получением комплексных знаний по практическому использованию методов обработки и анализа информации в бизнес - среде. Изучение курса позволяет использовать полученные знания на практике при обработке первичных данных, представлении полученных результатов в виде таблиц, графиков, диаграмм, построении обобщающих показателей. На их основе обеспечивается возможность использования наиболее эффективных статистических и количественных методов и моделей в экономическом анализе, включая построение распределений, количественные методы оценки вероятностей, методы принятия решений в условиях неопределенности, методы построения доверительных интервалов, методы построения и оценки статистических гипотез.
Программа курса:
Раздел 1. Методы статистической обработки данных
Раздел 2. Количественные методы оценки вероятности
Категории слушателей руководители компаний и подразделений, сотрудники корпоративных венчурных фондов, специалисты в области НИОКР, руководители проектов и продуктов, менеджеры по инновациям и изменениям, сотрудники аналитических отделов.
Договоры на обучение заключаются с физическими и юридическими лицами.
➥ Запись на курсы проводится по электронной почте hsmi-dopobr@mail.ru, через форму внизу страницы на сайте или по телефону + 7 (909) 982-37-37.
Косоруков Олег Анатольевич
Руководитель программ магистратуры "Инноватика"
Образование:
1983г. - с отличием окончил факультет Вычислительной математики и кибернетики МГУ им. М.В. Ломоносова, кафедра "Теории игр и исследования операций".
1985г. - аспирантура факультета Вычислительной математики и кибернетики МГУ им. М.В. Ломоносова, защитил кандидатскую диссертации на тему "Задачи анализа и синтеза на коммуникационных сетях" .
2007г. - защитил докторскую диссертацию на тему «Модели и методы управления сетевыми структурами в кризисных ситуациях».