Цель курса: является подготовка специалистов в сфере прикладного применения технологии искусственного интеллекта в бизнесе.
Программа курса: Курс состоит из 6 тем, разделенных на теоретическую и практическую части.
1. Взаимосвязь ИИ, Больших данных и машинного обучения;
2. Задачи и алгоритмы машинного обучения;
3. Архитектура нейронных сетей и их особенности;
4. Основы и функционал Chat-GPT(3.5 и 4.0);
5. Графические нейросети;
6. Практическая работа со слушателями курса.
Преподаватель курса: Купричев Максим Анатольевич.
Успешное освоение программы позволит слушателям:Узнать:
• Алгоритмы, с помощью которых функционирует искусственный интеллект;
• Задачи, решаемые с помощью машинного обучения и нейросетей;
• Архитектуры различных нейросетей и их особенности;
• Функциональность популярных GPT-приложений;
• Ключевые механики проптинга;
• Возможности использования текстовых нейросетей для маркетинговых задач, продаж, туризма и других областей;
• Принципы функционирования графических нейросетей;
Уметь:
• писать запросы и условия для более точной генерации текстов;
• использовать текстовые нейросети для задач маркетинга, продаж, туризма и др;
• генерировать рекламное объявление, описание продукта и др. на основе текстовых нейросетей;
• разрабатывать графических контент (логотипы и изображения для сайтов и презентаций) на основе графических нейросетей;
• прогнозировать стоимость страховых услуг/продаж с помощью технологий машинного обучения.
➥ Запись на курс проводится по электронной почте hsmi-dopobr@mail.ru , через форму на сайте внизу страницы или по телефону + 7 (909) 982-37-37.
Договоры на обучение заключаются с физическими и юридическими лицами.
Расписание занятий.
Цель курса:
является подготовка специалистов в сфере прикладного применения технологии искусственного интеллекта в бизнесе.
Программа курса:
Курс состоит из 6 тем, разделенных на теоретическую и практическую части.
1. Взаимосвязь ИИ, Больших данных и машинного обучения;
2. Задачи и алгоритмы машинного обучения;
3. Архитектура нейронных сетей и их особенности;
4. Основы и функционал Chat-GPT(3.5 и 4.0);
5. Графические нейросети;
6. Практическая работа со слушателями курса.
Преподаватель курса: Купричев Максим Анатольевич.
Успешное освоение программы позволит слушателям:
Узнать:
• Алгоритмы, с помощью которых функционирует искусственный интеллект;
• Задачи, решаемые с помощью машинного обучения и нейросетей;
• Архитектуры различных нейросетей и их особенности;
• Функциональность популярных GPT-приложений;
• Ключевые механики проптинга;
• Возможности использования текстовых нейросетей для маркетинговых задач, продаж, туризма и других областей;
• Принципы функционирования графических нейросетей;
Уметь:
• писать запросы и условия для более точной генерации текстов;
• использовать текстовые нейросети для задач маркетинга, продаж, туризма и др;
• генерировать рекламное объявление, описание продукта и др. на основе текстовых нейросетей;
• разрабатывать графических контент (логотипы и изображения для сайтов и презентаций) на основе графических нейросетей;
• прогнозировать стоимость страховых услуг/продаж с помощью технологий машинного обучения.
➥ Запись на курс проводится по электронной почте hsmi-dopobr@mail.ru , через форму на сайте внизу страницы или по телефону + 7 (909) 982-37-37.
Договоры на обучение заключаются с физическими и юридическими лицами.
Расписание занятий.