Технология искусственного интеллекта для бизнеса

Теоретическая часть

 

Тема1. Взаимосвязь ИИ, Больших данных и машинного обучения

Тема 2. Задачи и Алгоритмы машинного обучения

рассматриваются основные задачи машинного обучения(Искусственного интеллекта):регрессия, классификация, кластеризация, выявления аномалий(например спамовые или мошеннические звонки).

Какой алгоритм предназначен для решения той или иной задачи. Специфика алгоритма.

Рассматриваются следующие алгоритмы:МНК,Логистическая регрессия,К-ближайших соседей, Случайный лес и другие

Метрики для оценки качества модели

Приводятся примеры (беспилотники,распознавание объектов на фото и видеоматериалах, прогнозирование стоимости страховых услуг и др)

Тема 3. Архитектура нейронных сетей и их особенности

Рассматриваются рекуррентные,сверточные нейросети

Нейросети на основе трансформера для обработки последовательностей таких,как текст на естественном языке и машинный перевод на иносранные языки

Примеры использования:Яндекса-переводчик,Google-переводчик,Яндекс GPT, Chat-GPT

 

Практическая часть

 

Тема 4. Основы и функционал Chat-GPT(3.5 и 4.0)

Создание токенов на основе слов и словосочетаний

Определение веса(коэффициентов) каждого токена

Построение предложения(ответа на вопрос) с учетом машинного понимания контектса

Механика промптинга(написания запросов и условий для более точной генерации текстов).Основные виды механик

Примеры использования текстовых нейросетей для маркетинговых задач,продаж,туризма и других областей

Тема 5. Графические нейросети

Принципы функционирования графических нейросетей

Области применения(компьютерное зрение, графических дизайн,реклама и маркетинг, создания графического контента для презентаций и др)

Примеры создания графического контента с помощью нейросети Ideogram

Тема 6. Практическая работа со слушателями курса

Предлагаются кейсы, в которых необходимо решить определенную задачу(сгенерировать текст – рекламное объявление, описание продукта и тд,разработать логотип или изображение для сайтов/презентаций и др.)

Слушатели используют инструментарий и приложения, изученные в ходе курса

Цели программы: 

Целью Программы является повышение квалификации в области дополнительного профессионального образования специалистов в сфере прикладного применения технологии искусственного интеллекта в бизнесе.

 

Формализованные результаты обучения

Успешное освоение программы позволит слушателям:

узнать:

  • Алгоритмы ,с помощью которых функционирует искусственный интеллект;
  • Задачи,решаемые с помощью машинного обучения и нейросетей;
  • Архитектуры различных нейросетей и их особенности;
  • Функциональность популярных GPT-приложений;
  • Ключевые механики проптинга;
  • возможности использования текстовых нейросетей для маркетинговых задач,продаж,туризма и других областей;
  • принципы функционирования графических нейросетей;

уметь:

  • написать запросы и условия для более точной генерации текстов;
  • использовать текстовые нейросети для задач маркетинга, продаж, туризма и др;
  • генерировать рекламное объявление,описание продукта и др.на основе текстовых нейросетей
  • разрабатывать графических контент(логотипы и изображения для сайтов и презентаций) на основе графических нейросетей;
  • прогнозировать стоимость страховых услуг/продаже с помощью технологий машинного обучения.
Целевая аудитория: 

Категория слушателей - аналитики, технический и IT специалисты,маркетологи, специалисты из сферы туризма и др.

Язык преподавания: 
Русский
Преподаватели: 

Купричев Максим Анатольевич

Заместитель декана по учебно-методической работе
Доцент Высшей школы управления и инноваций

Образование:

2010 - окончил с отличием  Московскую финансово-промышленную  академию по специальностям "Мировая экономика" и "Менеджмент организации"

Итоговый контроль: 

Форма итоговой аттестации – итоговый тест +решение кейса. Оценка выставляется исходя из ответов на контрольные вопросы, указанные в билете. В билете указывается 2 вопроса. Всего билетов 10. 

 

Форма обучения – очно-заочная, заочная.

Стоимость - 44.000 рублей.

Договоры на обучение заключаются с физическими и юридическими лицами.

Начало занятий - ноябрь 2024г.

Запись на курс:

Запись на курсы проводится по электронной почте hsmi-dopobr@mail.ru (для физических лиц), через форму регистрации на сайте, WhatsApp: + 7 (909) 982-37-37.

Телефон деканата факультета: +7 (495) 932 -80 -73

Информация обновлена: 13.09.2024г.

Записаться на обучение

Очный; дистанционный (видеоконференция); совмещенный, в зависимости от ситуации; ваш вариант
CAPTCHA
Этот вопрос задается для того, чтобы выяснить, являетесь ли Вы человеком или представляете из себя автоматическую спам-рассылку.